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责任编辑:李昂相关消息:万科两任独董再评“万宝之争” 华润“意外”躺枪宝能系资管发出清盘信号:万科独董接连怒斥 谁来接盘刘姝威华生的宫心计:宝能低价卖出万科才能撤退?刘姝威死缠烂打宝能究竟为哪般? 或许醉翁之意不在酒据媒体报道,万科与宝能最近再次成为关注焦点,各方声音将二者连番推向舆论争议的中心。4月8日,广东商达律师事务所律师曹洪林发文称,万科管理层的两个资管计划(金鹏、德赢)有违规之嫌,请求证监会和公安部门对万科资管计划立案。

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Q:说到研究人脑来改进电脑,我们其实是在研究什么?反过来会怎样?我们能不能从对电脑的研究中学到如何改进我们的大脑?A:我认为我们在过去 10 年里学到的东西是,比如你采用一个包含数十亿个参数的系统,并且在一些目标函数中做随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent),而目标函数可能会获得正确的标签,以填补他们在一串字符中的空白。任何旧的目标函数(都可以)。它的效果比你想象的要好得多。大多数传统人工智能的人和你一样,都会想,取一个有十亿个参数的系统,从随机值开始,测量目标函数的梯度,也就是每个参数的梯度,计算出如果你稍微改变这个参数目标函数会发生什么变化。然后在这个方向上改变它来改善目标函数。你可能会认为这是一种毫无希望的算法,他们会陷入困境,但事实证明这是一种非常好的算法,你把东西缩放得越大,它的效果就越好,这只是一个经验发现。有一些理论,但它在目前基本还是一个经验发现,因为我们已经发现,它使它更合理,大脑正在计算一些目标功能的梯度,并更新突触强度的权重,以遵循梯度。我们只需要算出它是如何得到梯度的以及目标函数是什么。

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